4 معلومات عن تطوير الذكاء الاصطناعي لم تعد هناك مرحلة في إنشاء الذكاء الاصطناعي عندما تكون التكنولوجيا في المرحلة التجريبية بأقل دليل على المفهوم.
تكافح المنظمات في جميع أنحاء العالم مع كيفية دمجها في ثقافتها وتحديد الأفراد المناسبين لقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأنهم يدركون أنها قوة يجب حسابها.
4 معلومات عن تطوير الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي: هو فرع من علم الحاسوب. تُعرِّف الكثير من المؤلفات الذكاء الاصطناعي، على أنه: “دراسة وتصميم العملاء الأذكياء”، والعميل الذكي هو نظام يستوعب بيئته ويتخذ المواقف التي تزيد من فرصته في النجاح في تحقيق مهمته أو مهمة فريقه.
هذا التعريف، من حيث الأهداف والأفعال والتصور والبيئة يرجع إلى Russell & Norvig (2003) وتشمل أيضا التعريفات الأخرى المعرفة والتعلم كمعايير إضافية. صاغ عالم الحاسوب جون مكارثي هذا المصطلح بالأساس في عام 1956، وعرَّفه بنفسه بأنه “علم وهندسة صنع الآلات الذكية”. ويعرِّف أندرياس كابلان ومايكل
هاينلين الذكاء الاصطناعي بأنه “قدرة النظام على تفسير البيانات الخارجية بشكل صحيح، والتعلم من هذه البيانات، واستخدام تلك المعرفة لتحقيق أهداف ومهام محددة من خلال التكيف المرن”
في منتصف القرن العشرين، بدأ عدد قليل من العلماء استكشاف نهج جديد لبناء آلات ذكية، بناءً على الاكتشافات الحديثة في علم الأعصاب، ونظرية رياضية جديدة للمعلومات، وتطور علم التحكم الآلي، وقبل كل ذلك، عن طريق اختراع الحاسوب الرقمي، تم اختراع آلة يمكنها محاكاة عملية التفكير الحسابي الإنسانية.
أسس المجال الحديث لبحوث الذكاء الاصطناعي في مؤتمر في حرم كلية دارتموث في صيف عام 1956. أصبح هؤلاء الحضور قادة بحوث الذكاء الاصطناعي لعدة عقود، وخاصة جون مكارثي ومارفن مينسكاي، ألين نويل وهربرت سيمون
الذي أسس مختبرات للذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وجامعة كارنيغي ميلون (CMU) وستانفورد، هم وتلاميذهم كتبوا برامج أدهشت معظم الناس. كان الحاسب الآلي يحل مسائل في الجبر ويثبت
النظريات المنطقية ويتحدث الإنجليزية. بحلول منتصف الستينات أصبحت تلك البحوث تمول بسخاء من وزارة الدفاع الأمريكية. وهؤلاء الباحثون قاموا بالتوقعات الآتية:
- عام 1965، هـ. أ. سيمون: “الآلات ستكون قادرة، في غضون عشرين عاما، علي القيام بأي عمل يمكن أن يقوم به الإنسان“.
- عام 1967، مارفن مينسكي: “في غضون جيل واحد… سوف يتم حل مشكلة خلق ‘الذكاء الاصطناعي’ بشكل كبير”.
ولكنهم فشلوا في إدراك صعوبة بعض المشاكل التي واجهتهم. في عام 1974، ورداً على انتقادات السير جيمس لايتيل الإنجليزي والضغط المستمر من الكونغرس لتمويل مشاريع أكثر إنتاجية، قطعت
الحكومتين الأمريكية والبريطانية تمويلهما لكل الأبحاث الاستكشافية غير الموجهة في مجال الذكاء الاصطناعي، كانت تلك أول انتكاسة تشهدها أبحاث الذكاء الاصطناعي.
في أوائل الثمانينات، شهدت أبحاث صحوة جديدة من خلال النجاح التجاري “للنظم الخبيرة”، وهي أحد برامج التي تحاكي المعرفة والمهارات التحليلية لواحد أو أكثر
من الخبراء البشريين. بحلول عام 1985 وصلت أرباح أبحاث في السوق إلى أكثر من مليار دولار، وبدأت الحكومات التمويل من جديد. وبعد سنوات قليلة، بدءا من انهيار سوق آلة ال Lisp Machine (إحدى لغات البرمجة) في عام 1987، شهدت أبحاث انتكاسة أخرى ولكن أطول.
في التسعينات وأوائل القرن الواحد والعشرين، حقق نجاحات أكبر، وإن كان ذلك إلى حد ما وراء الكواليس. يستخدم في اللوجستية، واستخراج البيانات،
والتشخيص الطبي والعديد من المجالات الأخرى في جميع أنحاء صناعة التكنولوجيا.[7] يرجع ذلك النجاح إلى عدة عوامل هي: القوة الكبيرة للحواسيب اليوم
(انظر قانون مور)، وزيادة التركيز على حل مشاكل فرعية محددة، وخلق علاقات جديدة بين مجال وغيرها من مجالات العمل في مشاكل مماثلة، وفوق كل ذلك بدأ الباحثون الالتزام بمناهج رياضية قوية ومعايير علمية صارمة.
في القرن الواحد والعشرين، أصبحت أبحاث على درجة عالية من التخصص والتقنية، وانقسمت إلى مجالات فرعية مستقلة بشكل عميق لدرجة أنها أصبحت
قليلة ببعضها البعض. نمت أقسام المجال حول مؤسسات معينة، وعمل الباحثين، على حل مشكلات محددة، وخلافات في الرأي نشأت منذ زمن طويل حول الطريقة التي ينبغي أن يعمل وفقا لها ، وتطبيق أدوات مختلفة على نطاق واسع.
وفقًا للبحث ، فإن ستين بالمائة من الشركات الهندية لديها انطباع بأن الذكاء الاصطناعي (AI) سيكون له تأثير مدمر على صناعتهم خلال العامين أو الثلاثة أعوام القادمة. وفقًا لمسح ، زاد عدد الوظائف المتاحة في مجالات التحليلات وعلوم البيانات بنسبة ثلاثين بالمائة بين أبريل 2021 وأبريل 2022.
1. إن التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي والأنظمة الآلية يفتح آفاقًا أمام الشركات والاقتصاد والمجتمع.
الأتمتة والذكاء الاصطناعي موجودان منذ بعض الوقت ، لكن التطورات التكنولوجية الحالية تعمل على توسيع قدرات الآلات لأداء المزيد والمزيد. وفقًا لنتائج دراستنا ، يحتاج المجتمع إلى هذه التطورات لخلق قيمة للشركات ، والمساهمة في التنمية الاقتصادية ، وإحراز تقدم في بعض أكثر القضايا الاجتماعية صعوبة التي نواجهها.
2. صعود الذكاء الاصطناعي والوظائف الجديدة.
على الرغم من أن تقنيات الثورة الصناعية الرابعة ، المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، ستستمر في إحداث تحول جذري في العالم والطريقة التي نعمل بها ونعيشها ، فمن المحتمل ألا يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى زيادة كبيرة في التوظيف. بدلاً من ذلك ، سينتج عن الذكاء الاصطناعي خلق فرص عمل أكثر مما يقضي عليه عن طريق الأتمتة.
سوف تتطلب هذه الوظائف التي تم إنشاؤها حديثًا مهارات جديدة ، والتي بدورها سوف تستلزم استثمارات كبيرة في برامج تحسين المهارات وإعادة تشكيلها للشباب والكبار على حد سواء. ومع ذلك ، قد تتعاون الشركات الخاصة والإدارات العامة – وهي ملزمة – لمواجهة هذا التحول والترحيب بالآثار المفيدة للذكاء الاصطناعي على المجتمع.
وفقًا لدراسة الذكاء الاصطناعي العالمية التي أجريت بحلول عام 2030 ، من المتوقع أن يتسبب الذكاء الاصطناعي في ارتفاع متوقع قدره 15.7 تريليون دولار ، أو 26 في المائة ، في إجمالي الناتج المحلي للعالم. سيكون التوسع في الناتج المحلي الإجمالي مدفوعًا بالإنفاق الاستهلاكي الذي يصل إلى حوالي ستين بالمائة ، مع زيادة الإنتاجية التي تمثل حوالي أربعين بالمائة من التوسع الإجمالي.
3. صقل المهارات وصقلها.
لكي تجني الشركات والسلطات مزايا الذكاء الاصطناعي من حيث الإنتاجية والربحية ، ستحتاج إلى العمل معًا في مبادرات ضخمة لإعادة تشكيل المهارات وصقل المهارات. ستساعد هذه المشاريع العمال في إعادة التدريب والاستعداد لفرص العمل الجديدة والقادمة.
4. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة 3 في المائة من فرص العمل خلال السنوات القليلة المقبلة.
قد تؤدي زيادة الرقمنة الناتجة عن COVID-19 إلى تسريع هذه العملية. بينما يتطور الذكاء الاصطناعي ويصبح مكتفيًا ذاتيًا بشكل متزايد ، فإن ثلاثين بالمائة من جميع الوظائف وأربعة وأربعين بالمائة من الأشخاص ذوي المستويات التعليمية المنخفضة معرضون لخطر التشغيل الآلي بحلول منتصف القرن الثالث والعشرين.
وفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي ، خلال السنوات الخمس المقبلة ، سيحتاج ما يقرب من نصف الموظفين إلى نوع من التدريب الإضافي أو إعادة التدريب ليكونوا مستعدين بشكل كاف للتغيير وفرص العمل الجديدة. تتطلب السرعة السريعة للتقدم التكنولوجي تطوير ويب Java لنماذج جديدة لتدريب الموظفين لإعداد العمال بشكل مناسب لمستقبل يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي.
يجب أن يكون تطوير المهارات الشخصية للعمال ، والتي لا يمكن تكرارها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، من أولويات الشركات. يبدو من المحتمل أن أهمية التفكير الإبداعي والقيادة والذكاء العاطفي ستستمر في الارتفاع في عالمنا المتغير باستمرار.
منذ عام 2018 ، تمكنت منظمة العفو الدولية وإنترنت الأشياء من الوصول إلى المراكز الثلاثة الأولى في قائمة أفضل 10 تكنولوجيات ناشئة ، ومع وجود حالات أسباب وجيهة تُظهر قوة الذكاء الاصطناعي وإنترنت
الأشياء ، فإن البدائل وفيرة من هذا القبيل لمساعدة الشركات على تحقيق تحسينات في الإنتاجية وينتهي الأمر بالادخار الوقت ، ورفع الأرباح. بعبارة أخرى ، يساعد الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء الشركات على خلق مستقبل أفضل.
تبحث الشركات عن مديرين يمكنهم تبني قوة الذكاء الاصطناعي لاتخاذ خيارات أعمال ناجحة قد تصلح نماذج الأعمال غير الفعالة وتؤسس نماذج جديدة يمكن أن يكون لها فائدة كبيرة مع استمرار زيادة كفاءة
الذكاء الاصطناعي. من خلال التدريب المناسب والبرامج المناسبة ، يمكن للمتقدمين جعل حياتهم المهنية في الذكاء الاصطناعي يستكشفون مفهوم الجمع بين خلق القيمة وتخصيص القيمة في تطوير الشركات وتغيير الإجراءات والعروض التنظيمية الحالية.
